2022年3月吉林省报告发生新冠肺炎本土疫情。疫情就是命令，吉林国家应用数学中心副主任、数学与统计学院范猛教授领导的数学生物科学中心（CMB）研究团队立即与加拿大约克大学朱怀平教授领导的加拿大疾病建模中心（CDM）和并行计算实验室（LAMPS）研究团队以及吉林大学公共卫生学院、长春市疾病预防控制中心、长春理工大学数学与统计学院、哈尔滨工程大学数学科学学院等单位的学者展开联合攻关，研究建立了吉林省、长春市和吉林市新冠疫情的社会面清零和停时的预测预报数学模型，用于疫情总体态势和发展趋势研判，以及疫情传播的风险和主要防控措施效果的量化评估等。该模型和研究结果得到了疫情防控专家组的高度认可，被专家组会议采用。团队先后两次向主管部门提交“米乐(China)吉林省新发新冠疫情的研判报告”，为吉林省新冠疫情防控工作提供了有力的技术支撑和决策参考。

近年来，范猛教授团队秉持“同一健康”理念，打破单位界限和学科壁垒，强化与公共卫生和动物卫生等部门的合作，联合中国动物卫生与流行病学中心、加拿大疾病建模中心、中国数学会生物数学专业委员会等，搭建了应用数学、公共卫生、动物卫生、生态环境等领域的跨学科交流合作平台，逐步形成了疾病建模与防控实践紧密衔接的跨学科、跨区域多方融通合作新模式，彰显了学科交叉融合的特色及优势。2018年至今，该团队连续组织召开了四届东北地区生物数学研讨会、三届人兽共患病动力学建模研讨会。在国家自然科学基金数学天元基金天元数学交流项目的支持下，主办了“2021天元数学-中加传染病建模与防控研讨会”（2021年国际产学研用合作会议分论坛）。

2020年新冠肺炎疫情发生以来，范猛教授团队密切关注疫情发展动态和学界研究动态，依托跨学科交流合作平台，以数据和机理为驱动，围绕延迟确诊、医疗医护资源、封城闭户等对疫情防控的影响，以及联防联控机制与干预措施的有效性等开展了系列研究。相关工作被中国数学会、中国科协及吉林省科协报道。